ARCADE GED & DINA : l’IA documentaire au service des conventions de recherche
Digitech a récemment animé un webinaire organisé par la Cellule Nationale Logicielle (CNL) à destination des acteurs de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche (ESR), autour d’un enjeu: comment transformer un patrimoine documentaire en une véritable base de connaissances grâce à l’intelligence artificielle ?
À cette occasion, nous avons présenté le duo ARCADE GED + DINA, qui associe gestion documentaire et IA spécialisée pour faciliter l’accès à l’information, l’analyse des documents et le traitement des processus métier, dans un environnement maîtrisé.
Un cas d’usage concret : l’analyse des conventions de recherche
Pour illustrer cette approche, la démonstration s’est appuyée sur un processus particulièrement représentatif des activités de l’ESR : la gestion et l’analyse des conventions de recherche.
Chaque projet de partenariat dispose dans ARCADE GED d’un dossier regroupant ses documents et ses différentes versions. Associée à DINA, la GED permet d’aller plus loin en accompagnant les équipes dans l’analyse des conventions au regard des règles et référentiels applicables.
L’IA peut ainsi identifier et hiérarchiser les écarts, proposer des adaptations et surtout justifier ses analyses en renvoyant aux sources qui les fondent.
L’IA propose, l’utilisateur garde la décision
L’un des principes essentiels de cette approche est de conserver l’utilisateur au centre du processus.
Les propositions formulées par l’IA peuvent être acceptées, nuancées ou écartées par le juriste. Les décisions restent tracées et le document poursuit ensuite son circuit de validation auprès des différents intervenants : équipes de valorisation, service juridique, DPO lorsque cela est nécessaire, responsable scientifique ou direction.
Une fois la convention signée, la gestion documentaire se poursuit avec le suivi des obligations et des échéances, jusqu’à sa conservation et son archivage.
Une IA documentaire fondée sur des sources maîtrisées
Ce cas d’usage illustre le positionnement porté par ARCADE GED et DINA : mettre l’intelligence artificielle au service de corpus documentaires identifiés et maîtrisés.
L’objectif n’est pas de laisser l’IA décider à la place des équipes, mais de leur permettre de retrouver plus rapidement l’information pertinente, d’analyser les documents, de disposer de réponses sourcées et de sécuriser leurs processus, tout en conservant la maîtrise de chaque décision.
Une approche qui ouvre de nombreux autres usages pour les organisations de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche et, plus largement, pour toutes celles qui souhaitent mieux exploiter et valoriser leur patrimoine documentaire.
