Nathalie, assistante administrative, devait régulièrement interroger la GED/GEC pour retrouver des documents bien précis : anciens contrats, délibérations liées à un service, documents RH ou marchés publics. Mais les recherches multicritères nécessitaient une bonne maîtrise des filtres et des syntaxes, ce qui ralentissait l’accès à l’information et nécessitait parfois l’aide d’un expert métier.
DINA simplifie cette démarche en permettant la recherche en langage naturel dans les applications :
- L’utilisateur s’exprime simplement, comme à l’oral : “Je cherche les contrats fournisseurs signés avant 2021 pour le service achats”
- DINA comprend la requête, identifie les critères implicites (date, type de document, service concerné)
- Elle la transforme en recherche structurée dans la GED ou tout autre application métier (formulaire complexe, filtre booléen, syntaxe propriétaire…)
- Le résultat s’affiche immédiatement, sans configuration manuelle
Bénéfices constatés
- Accès accéléré aux documents ou données pertinentes, sans connaissance technique requise
- Gain d’autonomie pour les utilisateurs non experts
- Moins de sollicitations des équipes support ou administrateurs d’outils
- Meilleure valorisation des données déjà présentes dans les systèmes métier
Dina intègre un moteur de parsing sémantique et de traduction de requêtes en langage naturel, capable d’interpréter les intentions de l’utilisateur et de les convertir dynamiquement en requêtes structurées compatibles avec les syntaxes des GED, GEC ou autres applications métiers (requêtes booléennes, formulaires paramétrés, APIs propriétaires). Grâce à une couche d’abstraction sémantique configurable, Dina contextualise les recherches (types de documents, dates, services, auteurs…) et interroge les systèmes existants sans modification de leur structure. L’intégration via API ou connecteurs natifs garantit un déploiement rapide, sécurisé et compatible avec les droits d’accès en vigueur
