Préqualification et traitement de CV

Julie, directrice des ressources humaines, devait analyser manuellement près de 50 CV par jour dans le cadre de recrutements variés, allant des profils techniques aux postes administratifs.

Entre les candidatures spontanées à potentiel et les réponses aux offres publiées, il devenait difficile de trier efficacement les dossiers, repérer les talents à suivre et répondre dans des délais raisonnables.

Cette charge pesait lourdement sur son équipe et provoquait des retards dans les processus d’embauche.

Avec Dina, la préqualification est automatisée :

  • Lecture et traitement automatique des CV (PDF, Word, email, plateformes)
  • Extraction des éléments clés : compétences, expériences, formations, certifications
  • Identification des critères de conformité (dossier complet, présence de lettre de motivation, fautes majeures)
  • Matching avec les critères du poste et les grilles de sélection internes
  • Classement des profils par pertinence et génération d’une shortlist mensuelle de profils qualifiés
  • Détection des profils prometteurs nécessitant une validation humaine
  • Envoi automatique d’accusés de réception

Résultats obtenus :

  • Pré-sélection homogène et objective, avec classement automatique par adéquation au poste
  • Amélioration de l’expérience candidat, grâce à des réponses plus rapides, adaptées et professionnelles
  • Délégation des tâches répétitives à l’IA, permettant à l’équipe RH de se concentrer sur l’entretien, la marque employeur et l’accompagnement des services

Dina s’intègre aux canaux de réception (messagerie, formulaires web, connecteurs tiers) pour centraliser automatiquement les candidatures. Grâce à son moteur de parsing intelligent, elle extrait les informations structurées depuis des documents hétérogènes (PDF, Word, mails), applique des algorithmes de NLP pour qualifier compétences, expériences et formations, et compare ces données à des référentiels internes ou des grilles de poste via des logiques de matching paramétrables. Les résultats sont exposés via API ou déposés dans des workflows RH, avec déclenchement d’actions automatisées (réponse type, classement, alerte).

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