Elsa, en charge de la gestion du courrier entrant dans un service de relation usagers, doit chaque jour lire, trier et transmettre une grande diversité de messages : réclamations, demandes d’information, inscriptions, signalements, courriers administratifs…Cette lecture prends du temps et retarde parfois l’orientation vers le bon interlocuteur.
DINA vient appuyer les équipes en automatisant la lecture et la catégorisation des contenus :
- Analyse automatique du contenu des messages (papier numérisé, emails, formulaires en ligne…)
- Identification de la thématique : réclamation, demande d’inscription, information, candidature, signalement, etc.
- Extraction des données utiles (nom, objet, lieu, date, type de demande…)
- Acheminement automatique vers le bon service ou déclenchement d’une réponse adaptée
- Ajout d’un résumé clair pour faciliter la lecture et la prise en charge
Bénéfices :
- Réduction du temps de traitement des messages entrants
- Orientation immédiate vers les bons services, sans rupture de flux
- Meilleure réactivité et confort de travail pour les agents
- Équipes concentrées sur les réponses de fond plutôt que sur le tri initial
Dina utilise des techniques de NLP multicanal (papier numérisé, email, formulaires) pour analyser automatiquement le contenu des courriers entrants. Elle identifie la thématique du message à l’aide d’un moteur de classification sémantique entraîné sur les cas d’usage métiers (réclamation, signalement, inscription, etc.), extrait les métadonnées clés (nom, date, objet, localisation) et produit un résumé synthétique. Les messages sont ensuite routés automatiquement vers les services concernés via API ou intégration GED/GRC, assurant une orientation rapide, homogène et sans rupture dans le processus de traitement.
