Contrôle de cohérence dans l’analyse documentaire

Contrôle assisté de cohérence documentaire : fiabiliser les données au cœur du système d’information

Isabelle, responsable du service finance, devait s’assurer que les factures internationales reçues respectaient bien les règles fiscales en vigueur, notamment le taux de TVA applicable selon le pays d’émission.

Ce contrôle rigoureux, crucial pour éviter les erreurs comptables et les risques de non-conformité, prenait beaucoup de temps.

DINA apporte une solution permettant d’intégrer un contrôle assisté directement dans les processus métiers, avec notamment :

  • Import des documents financiers : sharepoint, import, webservices
  • Analyse automatique des documents financiers et juridiques (factures, contrats, déclarations), indépendamment de leur format
  • Détection des incohérences, comme un taux de TVA incorrect selon la réglementation locale, grâce à une base de connaissances métier et réglementaire 
  • Génération d’alertes structurées pour informer les équipes des anomalies détectées
  • Intégration fluide avec les systèmes de gestion utilisés en interne (GED…), facilitant la prise en compte des corrections
  • Renforcement de la conformité et de la qualité des données tout au long du workflow

Bénéfices constatés :

  • Fiabilisation renforcée des données au sein du système d’information
  • Réduction des risques liés aux erreurs fiscales et juridiques
  • Garantie d’être toujours à jour avec la législation en vigueur
  • Diminution du temps consacré aux contrôles répétitifs
  • Libération des équipes pour se concentrer sur les analyses à plus forte valeur ajoutée
  • Visibilité accrue et meilleur suivi des processus métiers
  • Interopérabilité avec les applications métiers

Dina intègre un moteur de règles métier couplé à une base de connaissances fiscales actualisée en continu (TVA intra/extra UE, régimes spécifiques, exemptions) pour automatiser le contrôle de cohérence des documents financiers. Elle analyse le contenu des pièces (factures, contrats…) via OCR et NLP multilingues, identifie les données clés (taux de TVA, pays, type de prestation) et les compare aux référentiels réglementaires. Les anomalies sont détectées en temps réel et remontées sous forme d’alertes structurées via API ou connecteurs GED/ERP. Dina s’intègre ainsi nativement aux workflows métiers pour fiabiliser les données dès leur entrée dans le SI.

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