Au sein du service voirie d’une collectivité, un agent recevait régulièrement des signalements de dégradations de la chaussée, provenant aussi bien des administrés que des agents de terrain. La multiplicité des signalements et la diversité des sources d’information rendaient l’identification rapide des zones à risque et la transmission efficace aux équipes concernées particulièrement difficiles, tout en exigeant un suivi rigoureux.
DINA vient faciliter ce travail en analysant les images issues du terrain :
- Détection automatique des anomalies visibles (nid de poule, fissure, déformation…) à partir de photos ou vidéos
- Géolocalisation précise des anomalies
- Génération d’une alerte contextualisée avec l’image, la localisation et la nature du défaut
- Transmission directe au service concerné avec priorisation possible selon le niveau de criticité
- Suivi des interventions facilité grâce à l’indexation des images et des actions réalisées
- Intégration simple avec les outils de gestion d’intervention existants
Bénéfices :
- Gain de temps dans la détection et la transmission des incidents
- Réduction des délais d’intervention et meilleure prévention des risques
- Traçabilité complète de la détection à la résolution
- Agents recentrés sur l’organisation des réparations, avec une information fiable dès l’origine
Dina embarque des modèles de vision par ordinateur (computer vision) entraînés pour détecter automatiquement les dégradations visibles sur la voirie (nid de poule, fissures, affaissements) à partir d’images ou vidéos, quel que soit le canal de réception (application mobile, mail, plateforme citoyenne). Chaque anomalie est géolocalisée via les métadonnées ou le GPS embarqué, enrichie d’un diagnostic automatisé, puis transmise au service compétent via API ou connecteur métier. L’alerte est indexée dans le système d’intervention pour assurer un suivi complet, de la détection à la résolution, tout en garantissant une intégration fluide avec les outils SIG, GMAO ou de ticketing existants.